¿Qué casos de uso trabajamos en AgroVAL-ai?

En AgroVAL-AI, aplicamos tecnologías avanzadas como IA, drones y sensores multiespectrales para mejorar la productividad agrícola, reducir los costos y fomentar la sostenibilidad.

A través de nuestros casos de uso, ayudamos a los agricultores a optimizar sus cultivos con herramientas innovadoras y predicciones precisas.

Posibilidad de servicios

  • Indicador de la salud y la densidad de la vegetación (NDVI).
  • Nivel de clorofila en las plantas (NDRE).
  • Análisis del nivel de humedad del suelo.
  • Diferenciación de cultivos.
  • Previsión térmica y de precipitación.

Soluciones tecnológicas que aumenten la productividad del cultivo.

  • Escalabilidad → Extensión de estos modelos a otros cultivos y áreas
  • Recolección → Datos agroclimáticos abiertos, drones, históricos sobre cosecha
  • Análisis → Ciencia de datos, Big Data, Machine Learning
  • Coordinación con estados fenológicos más críticos y reconocimiento de patrones
  • Aplicación de polinización asistida mediante drones y posterior seguimiento
  • de salud vegetal → Índices de vegetación
  • Comparativa de rendimiento y modelización → Creación de modelos de predicción de rendimiento mediante IA, validación y ajustes locales

Permitir el monitoreo y la detección temprana de plagas mediante fuentes de datos.

  • Recolección → imágenes multiespectrales de drones.
  • Análisis y detección de patrones → Ciencia de datos, Big Data, Machine Learning.
  • Integración con otras fuentes de datos → Datos agroclimáticos y meteorológicos,
    trampas de feromonas.
  • Análisis de correlación entre diferentes fuentes de datos → Imágenes multiespectrales, imágenes térmicas, índices de vegetación y datos del desarrollo poblacional de la plaga.
  • Validación de modelos de riesgo de plagas en base a datos sobre salud vegetal, meteorológicos y agroclimáticos.
  • Creación de sistema gradual del riesgo de afección por plagas y alertas tempranas.

Potenciales casos de uso

  • Intermediación entre productores que buscan soluciones y entidades de investigación/universidades.
    • Configuración como Grupos Operativos (GO)
    • Acceso a financiación para innovar de forma conjunta.
  • Sistema gradual sobre el nivel de digitalización de la explotación y cumplimiento de los objetivos de sostenibilidad y desarrollo rural.
    • Accesibilidad a ayudas y/o financiación.