¿Qué casos de uso trabajamos en AgroVAL-ai?
En AgroVAL-AI, aplicamos tecnologías avanzadas como IA, drones y sensores multiespectrales para mejorar la productividad agrícola, reducir los costos y fomentar la sostenibilidad.
A través de nuestros casos de uso, ayudamos a los agricultores a optimizar sus cultivos con herramientas innovadoras y predicciones precisas.
Primera fase del proyecto
Posibilidad de servicios
- Indicador de la salud y la densidad de la vegetación (NDVI).
- Nivel de clorofila en las plantas (NDRE).
- Análisis del nivel de humedad del suelo.
- Diferenciación de cultivos.
- Previsión térmica y de precipitación.


Rendimiento en el cultivo del pistacho
Mejorando la tasa de polinización
Objetivo
Soluciones tecnológicas que aumenten la productividad del cultivo.
- Escalabilidad → Extensión de estos modelos a otros cultivos y áreas
- Recolección → Datos agroclimáticos abiertos, drones, históricos sobre cosecha
- Análisis → Ciencia de datos, Big Data, Machine Learning
- Coordinación con estados fenológicos más críticos y reconocimiento de patrones
- Aplicación de polinización asistida mediante drones y posterior seguimiento
- de salud vegetal → Índices de vegetación
- Comparativa de rendimiento y modelización → Creación de modelos de predicción de rendimiento mediante IA, validación y ajustes locales

Predicción del riesgo de plagas
Aplicado a cultivos de vid y cítricos
Objetivo
Permitir el monitoreo y la detección temprana de plagas mediante fuentes de datos.
- Recolección → imágenes multiespectrales de drones.
- Análisis y detección de patrones → Ciencia de datos, Big Data, Machine Learning.
- Integración con otras fuentes de datos → Datos agroclimáticos y meteorológicos,
trampas de feromonas. - Análisis de correlación entre diferentes fuentes de datos → Imágenes multiespectrales, imágenes térmicas, índices de vegetación y datos del desarrollo poblacional de la plaga.
- Validación de modelos de riesgo de plagas en base a datos sobre salud vegetal, meteorológicos y agroclimáticos.
- Creación de sistema gradual del riesgo de afección por plagas y alertas tempranas.
Enfocados a la normativa PAC 2023-2027
Potenciales casos de uso
- Intermediación entre productores que buscan soluciones y entidades de investigación/universidades.
- Configuración como Grupos Operativos (GO)
- Acceso a financiación para innovar de forma conjunta.
- Sistema gradual sobre el nivel de digitalización de la explotación y cumplimiento de los objetivos de sostenibilidad y desarrollo rural.
- Accesibilidad a ayudas y/o financiación.





