¿Qué casos de uso trabajamos en AgroVAL-ai?
En AgroVAL-AI, aplicamos tecnologías avanzadas como IA, drones y sensores multiespectrales para mejorar la productividad agrícola, reducir los costos y fomentar la sostenibilidad. A través de nuestros casos de uso, ayudamos a los agricultores a optimizar sus cultivos con herramientas innovadoras y predicciones precisas.
Caso de uso 1
Detección temprana de plagas en viñedos y otros cultivos
Este caso de uso se enfoca en la detección temprana de plagas en viñedos y cultivos de patata mediante el uso de drones equipados con cámaras multiespectrales y sensores avanzados. Combinamos análisis predictivo con algoritmos de aprendizaje automático para identificar infestaciones desde sus primeras etapas, lo que permite a los agricultores actuar a tiempo y optimizar la salud de sus cultivos. El proyecto se desarrollará en dos fases clave: pruebas piloto y validación de modelos predictivos para una toma de decisiones más eficiente.
Caso de uso 2
Monitoreo y control de plagas en cítricos
Este caso de uso aplica drones equipados con cámaras de alta resolución para monitorear y predecir la aparición de plagas en cultivos de cítricos. La combinación de datos multiespectrales y condiciones climáticas permite generar reportes georreferenciados y alertas automáticas, facilitando la gestión de la salud de las plantaciones y optimizando los recursos como agua y fertilizantes.
Caso de uso 3
Optimización del rendimiento en patatas y pistachos
Con este servicio, utilizamos drones y sensores avanzados para maximizar la productividad de cultivos como patatas y pistachos. Gracias al análisis de variables clave como la salud del cultivo, las condiciones del suelo y las necesidades hídricas, logramos optimizar el rendimiento y la calidad de los cultivos. Además, exploramos soluciones de polinización asistida mediante drones, adaptándolas a las condiciones locales y climáticas.
